Production de landing pages
Générez des titres et descriptions pour de grands ensembles de landing pages de campagne ou programmatiques.
SheetsXSheetsXSheetsXSheetsXSheetsX aide les équipes SEO et contenu à transformer des feuilles contenant URL, sujets de page et données produit en métadonnées prêtes pour la production sans tout rédiger manuellement.
Utilisez des prompts pour contrôler la longueur, le ton, le vocabulaire de marque et l’usage des mots-clés, tout en gardant entrées et sorties dans une seule feuille pour le QA.
Générez des titres et descriptions pour de grands ensembles de landing pages de campagne ou programmatiques.
Produisez en masse des métadonnées pour les pages catégorie, les pages produit et les flux marketplace.
Créez des brouillons de métadonnées pour des articles, pages hub et projets de mise à jour de contenu.
Workflow
Utilisez des colonnes pour le sujet de page, le mot-clé principal, l’audience ou le copy existant comme contexte source.
Indiquez au modèle le ton souhaité, les limites de caractères et les règles de mots-clés pour chaque champ.
Comparez le contexte source et les métadonnées générées ligne par ligne avant publication.
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Découvrez l’ensemble du dispositif IA sur tableur derrière les métadonnées en masse, la classification et les workflows de contenu.
Voir la pageÉtendez la génération de métadonnées à une production plus large de copy e-commerce dans la même feuille.
Voir la pageComparez les points forts des modèles avant de lancer de grands workflows de génération SEO.
Voir la pageFAQ
Oui. Il convient très bien à la production en masse de titres et meta descriptions pour de grands inventaires de pages stockés dans des tableurs.
Oui. Vous pouvez contrôler la longueur, l’inclusion de mots-clés, le ton et la structure via le prompt.
Oui. Ces deux workflows impliquent souvent de nombreuses lignes de données structurées, ce qui se prête bien à une génération basée sur tableur.
Oui. Les équipes conservent généralement les sorties dans des colonnes séparées pour les éditer et les valider avant publication.